Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «باشگاه خبرنگاران»
2024-04-27@02:31:31 GMT

بومی سازی ۷۰ درصد از تکنولوژی‌های نوین آموزشی

تاریخ انتشار: ۲۸ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۷۷۶۲۷۹

بومی سازی ۷۰ درصد از تکنولوژی‌های نوین آموزشی

ابوالفضل باقری فرد در نخستین کنگره کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی ضمن تقدیر از حضور پررنگ اساتید و دانشجویان در این کنگره عنوان کرد: سرعت کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌ها و زیرساخت‌های مختلف نظیر انرژی، حمل و نقل، صنعت توریسم و سلامت در دنیا بسیار چشمگیر است.

رئیس اولین کنگره هوش مصنوعی در علوم پزشکی با بیان این مطلب که امیدواریم ارتباط بین صنعت و علوم پزشکی از هوش مصنوعی آغاز شود، افزود: امروزه کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت بسیار پیشرفت کرده و تا سال ۲۰۳۰ میلادی،   ۲۰۰ میلیارد دلار ارزش افزوده از این حوزه به دست می‌آید.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

وی  اظهار کرد: تنها نباید به تولید مقالات اکتفا کنیم بلکه باید هوش مصنوعی به صورت کاربردی در حوزه سلامت وارد شود و در تشخیص و درمان بیماری‌ها از آن استفاده شود.  

باقری فرد تصریح کرد: تاثیر هوش مصنوعی در حوزه پزشکی بسیار است، به طوری که این فناوری نوین توانسته زمان تشخیص و درمان بیماری‌ها را به دقیقه و ثانیه کاهش دهد.  

وی بیان کرد: هوش مصنوعی در کنار تجربیات اساتید، آینده پزشکی را متحول می‌کند و دانشگاه علوم پزشکی هوشمند پل ارتباطی بین وزارت بهداشت، دانشگاه‌های علوم پزشکی و وزارت علوم است.  

توسعه کاربرد هوش مصنوعی در آموزش علوم پزشکی

 باقری فرد خاطر نشان کرد:  کاربرد هوش مصنوعی در آموزش هم افزایش یافته، ما شاهد استفاده از VR, AR و شبیه ساز‌ها هستیم و  ۷۰ درصد تکنولوژی‌های نوین در حوزه آموزش پزشکی بومی شده است.  

وی با اشاره به راه اندازی بیمارستان مجازی در دانشگاه علوم پزشکی ایران از پیگیری ایجاد پروژه‌های داروخانه‌های مجازی و یونیت دندان پزشکی خبر داد و عنوان کرد: امید است با استفاده از هوش مصنوعی، نیاز کشور در حوزه علوم پزشکی رفع و ارتباط بین صنعت و دانشگاه‌های علوم پزشکی هم تقویت شود؛ همچنین از ظرفیت‌های علمی در کنار هوش مصنوعی باید برای ارتقای خدمات سلامت استفاده بهره‌مند شد.  

نخستین کنگره هوش مصنوعی در علوم پزشکی از تاریخ ۲۷ لغایت ۲۹ اردیبهشت در جزیره کیش در حال برگزاری است.

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی بهداشت و درمان

منبع: باشگاه خبرنگاران

کلیدواژه: هوش مصنوعی پزشکی کاربرد هوش مصنوعی علوم پزشکی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۷۷۶۲۷۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

برگزاری همایش دوستدار سلامت خانوده در دانشگاه علوم پزشکی قم

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ مرکز قم، همایش علمی دانشگاه دوستدار سلامت خانواده در محور‌های حکمرانی خانواده محور، حکمرانی سلامت خانواده محور، دانشگاه دوستدار خانواده برگزار شد.

در این همایش هفت نفر از پژوهشگران حوزه خانواده در موضوعاتی چون «اهمیت خانواده در بهره وری سازمانی»، «قانون حمایت از خانواده و جوانی جمعیت»، «الگو‌ها و مدل‌های سطح حکمرانی سلامت خانواده»، «استاندارد‌های سلامت خانواده و رشد و تعالی خانواده»، «سلامت معنوی و خود مراقبتی در خانواده» و «تسهیلات، امنیت شغلی و زندگی و ازدواج در خانواده» صحبت کردند.

دیگر خبرها

  • سامسونگ درباره پتانسیل هوش مصنوعی در دستگاه‌های پوشیدنی آینده خود توضیح می‌دهد
  • پذیرش دانشجوی خارجی در ارشد هوشبری در دانشگاه جندی شاپور اهواز
  • بررسی کاربرد فناوری‌های نوین درجلوگیری از آسیب‌های طبیعی به بنا‌های تاریخی
  • نمایشگاه سلامت در هرمزگان برگزار می‌شود
  • چاقوی هوش مصنوعی چگونه نظام سلامت را جراحی می‎‌کند
  • نیاز جدی جامعه به نظریات بومی و کاربردی حوزه علوم انسانی
  • دانشگاه جندی‌شاپور اهواز در مقطع ارشد «هوشبری» دانشجوی خارجی می‌پذیرد
  • برگزاری همایش دوستدار سلامت خانوده در دانشگاه علوم پزشکی قم
  • بسترسازی برای مشارکت بخش خصوصی در ایجاد پایگاه‌های بزرگ‌داده
  • ایجاد زیرساخت هوشمند رصد رشته مقاطع و رشته محل‌های علوم پزشکی